स्टेटटा फॉरेक्स में कमांडोइज़ कमांड

मैं निक कॉक्स द्वारा लिखी गई विनियो कमांड का उपयोग करना चाहता हूं। इस पृष्ठ के अनुसार statastatalistarchive2011-09msg01340.html लेखक बताता है कि जीतने के लिए सामान्य प्रतिशत 1 99 और 595 है। क्या मैं सही है कि पी (0.1) 199 प्रतिशतय विन्यास के अनुरूप है या पी (0.01) बाद में अधिक सहज ज्ञान युक्त लगता है, हालांकि मूल्य पी (0.5) औसत उपज (जो इस मामले में कोई मतलब नहीं होगा)। आपका बहुत बहुत धन्यवाद। संपादित करें: मुझे खेद है, मैंने पी (0.5) की कोशिश की और यह काम नहीं करता। इसलिए, मुझे लगता है कि पी (0.01) 199 से मेल खाती है और पी (0.05) से 595 प्रतिशत का है। EDIT2: गलतफहमी के लिए मुझे खेद है। मैंने आउटलाइनर्स (199 या 595 प्रतिशतय से परे अंक की पहचान करने के लिए ड्राइंग बॉक्स प्लॉट्स) को संभालने के लेखकों की प्रक्रिया को गलत बताया है। मैंने 13 अगस्त को 22:44 को कहा, मुझे लगता है कि I39m को प्राधिकरण ने जो कहा, परन्तु इसके बावजूद कि मेरी पोस्ट का हिस्सा जो आप अपने पहले पैराग्राफ में उद्धृत करते हैं, आप जो रिपोर्ट करते हैं उसका लगभग समानता नहीं है। यह रिपोर्ट करता है कि मैं व्यक्तिगत रूप से बॉक्सप्लेट कटऑफ के लिए क्या पसंद करता हूं और वन्सोराइजिंग के बारे में कुछ भी नहीं कहता। इसके बावजूद, यहां अंतर्ज्ञान या अनुमापन की कोई जरूरत नहीं है। विकल्प दस्तावेज है: quot (पी) प्रत्येक पूंछ में संशोधित किए जाने वाले अवलोकन के अंश को निर्दिष्ट करता है। पी 0 से बड़ा और 0.5 सॉट एन. बी. से कम होना चाहिए 0.5 से कम इसके अलावा, 0.5 का एक अंश औसत दर्जे के अनुरूप होगा। ndash निक कॉक्स 14 अगस्त 14 बजे 0:04 ध्यान दें कि यह सवाल प्रोग्रामिंग के साथ कुछ नहीं करना है। यह कुछ सॉफ्टवेयर प्रलेखन के ओ पी ओ (गलत) समझने के बारे में है ndash निक कॉक्स 14 अगस्त 14 पर 0: 06WINSOR: एक परिवर्तनीय सार को विन्सोराइज करने के लिए स्टेटा मॉड्यूल: जीतने वाला एक चर के गैर-अनुपलब्ध मान लेता है और एक नया वैरिएबल समान बनाता है, सिवाय इसके कि एच उच्चतम और एच न्यूनतम मान अगले मूल्य चरम सीमाओं से भीतर की गिनती ज टिप्पणियों की संख्या के एक अंश पी निर्दिष्ट करके प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से निर्दिष्ट किया जा सकता है: एच पी एन इस परिवर्तन का नाम biostatistician सीपी के नाम पर है। Winsor। यह सॉफ्टवेयर का संस्करण 1.3.0 है। संबंधित कार्य: यह आइटम ईकॉनपेपर में कहीं और उपलब्ध हो सकता है: एक ही शीर्षक के साथ आइटम खोजें। संदर्भ संदर्भ: बीबीटीईसी आरआईएस (एंडनोट, प्रोकाइट, रीफमैन) एचटीएमएलटेक्स्ट ऑर्डरिंग की जानकारी: इस सॉफ़्टवेयर आइटम का क्रम दोहराए जाने योग्य ऑर्डर कर सकते हैं। Ddcssssss. php बोस्टन कॉलेज विभाग के स्टैटिस्टिकल सॉफ्टवेयर अवयवों में अधिक सॉफ्टवेयर बोस्टन कॉलेज, 140 कॉमनवेल्थ एवेन्यू, चेस्टनट हिल एमए 02467 अमरीका EDIRC पर संपर्क जानकारी क्रिस्टोफर एफ बॉम () द्वारा बनाए गए श्रृंखला डेटा